Varianz von $$$1$$$, $$$3$$$, $$$4$$$, $$$6$$$, $$$1$$$, $$$7$$$

Der Rechner berechnet die Varianz von $$$1$$$, $$$3$$$, $$$4$$$, $$$6$$$, $$$1$$$, $$$7$$$ und zeigt die Schritte an.
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Bestimmen Sie die Stichprobenvarianz von $$$1$$$, $$$3$$$, $$$4$$$, $$$6$$$, $$$1$$$, $$$7$$$.

Lösung

Die Stichprobenvarianz der Daten ist durch die Formel $$$s^{2} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}$$$ gegeben, wobei $$$n$$$ die Anzahl der Werte ist, $$$x_i, i=\overline{1..n}$$$ die Werte selbst sind und $$$\mu$$$ der Mittelwert der Werte ist.

Tatsächlich ist es das Quadrat der Standardabweichung.

Der Mittelwert der Daten ist $$$\mu = \frac{11}{3}$$$ (zur Berechnung siehe Mittelwertrechner).

Da wir $$$n$$$ Punkte haben, gilt $$$n = 6$$$.

Die Summe von $$$\left(x_{i} - \mu\right)^{2}$$$ ist $$$\left(1 - \frac{11}{3}\right)^{2} + \left(3 - \frac{11}{3}\right)^{2} + \left(4 - \frac{11}{3}\right)^{2} + \left(6 - \frac{11}{3}\right)^{2} + \left(1 - \frac{11}{3}\right)^{2} + \left(7 - \frac{11}{3}\right)^{2} = \frac{94}{3}.$$$

Somit gilt $$$s^{2} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1} = \frac{\frac{94}{3}}{5} = \frac{94}{15}$$$.

Antwort

Die Stichprobenvarianz beträgt $$$s^{2} = \frac{94}{15}\approx 6.266666666666667$$$A.


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