Eigenwerte und Eigenvektoren von $$$\left[\begin{array}{cc}8 & 8\\8 & 8\end{array}\right]$$$

Der Rechner findet die Eigenwerte und Eigenvektoren der quadratischen $$$2$$$x$$$2$$$-Matrix $$$\left[\begin{array}{cc}8 & 8\\8 & 8\end{array}\right]$$$ und zeigt die Lösungsschritte an.

Verwandter Rechner: Rechner für das charakteristische Polynom

A

Wenn der Rechner nicht wie erwartet funktioniert hat oder Sie einen Fehler melden oder Feedback geben möchten, kontaktieren Sie uns bitte.

Ihre Eingabe

Bestimmen Sie die Eigenwerte und Eigenvektoren von $$$\left[\begin{array}{cc}8 & 8\\8 & 8\end{array}\right]$$$.

Lösung

Beginnen Sie damit, eine neue Matrix zu bilden, indem Sie $$$\lambda$$$ von den Diagonaleinträgen der gegebenen Matrix subtrahieren: $$$\left[\begin{array}{cc}8 - \lambda & 8\\8 & 8 - \lambda\end{array}\right]$$$.

Die Determinante der erhaltenen Matrix ist $$$\lambda \left(\lambda - 16\right)$$$ (für die Schritte siehe Determinantenrechner).

Löse die Gleichung $$$\lambda \left(\lambda - 16\right) = 0$$$.

Die Nullstellen sind $$$\lambda_{1} = 16$$$, $$$\lambda_{2} = 0$$$ (für die Schritte siehe Gleichungslöser).

Dies sind die Eigenwerte.

Als Nächstes die Eigenvektoren bestimmen.

  • $$$\lambda = 16$$$

    $$$\left[\begin{array}{cc}8 - \lambda & 8\\8 & 8 - \lambda\end{array}\right] = \left[\begin{array}{cc}-8 & 8\\8 & -8\end{array}\right]$$$

    Der Nullraum dieser Matrix ist $$$\left\{\left[\begin{array}{c}1\\1\end{array}\right]\right\}$$$ (für die Schritte siehe Nullraum-Rechner).

    Dies ist der Eigenvektor.

  • $$$\lambda = 0$$$

    $$$\left[\begin{array}{cc}8 - \lambda & 8\\8 & 8 - \lambda\end{array}\right] = \left[\begin{array}{cc}8 & 8\\8 & 8\end{array}\right]$$$

    Der Nullraum dieser Matrix ist $$$\left\{\left[\begin{array}{c}-1\\1\end{array}\right]\right\}$$$ (für die Schritte siehe Nullraum-Rechner).

    Dies ist der Eigenvektor.

Antwort

Eigenwert: $$$16$$$A, Vielfachheit: $$$1$$$A, Eigenvektor: $$$\left[\begin{array}{c}1\\1\end{array}\right]$$$A.

Eigenwert: $$$0$$$A, Vielfachheit: $$$1$$$A, Eigenvektor: $$$\left[\begin{array}{c}-1\\1\end{array}\right]$$$A.