拉格朗日乘数法:在约束 $$$x^{2} + y^{2} + z^{2} = 6$$$ 下求 $$$f{\left(x,y,z \right)} = x y^{2} z^{3}$$$ 的极大值和极小值
相关计算器: 临界点、极值与鞍点计算器
您的输入
在约束条件 $$$x^{2} + y^{2} + z^{2} = 6$$$ 下,求 $$$f{\left(x,y,z \right)} = x y^{2} z^{3}$$$ 的最大值和最小值。
解答
注意! 本计算器不会检查应用拉格朗日乘数法的条件。使用风险自负:答案可能不正确。
将约束条件 $$$x^{2} + y^{2} + z^{2} = 6$$$ 改写为 $$$x^{2} + y^{2} + z^{2} - 6 = 0$$$。
构造拉格朗日函数:$$$L{\left(x,y,z,\lambda \right)} = x y^{2} z^{3} + \lambda \left(x^{2} + y^{2} + z^{2} - 6\right)$$$。
求所有一阶偏导数:
$$$\frac{\partial}{\partial x} \left(x y^{2} z^{3} + \lambda \left(x^{2} + y^{2} + z^{2} - 6\right)\right) = 2 \lambda x + y^{2} z^{3}$$$(步骤详见 偏导数计算器)。
$$$\frac{\partial}{\partial y} \left(x y^{2} z^{3} + \lambda \left(x^{2} + y^{2} + z^{2} - 6\right)\right) = 2 y \left(\lambda + x z^{3}\right)$$$(步骤详见 偏导数计算器)。
$$$\frac{\partial}{\partial z} \left(x y^{2} z^{3} + \lambda \left(x^{2} + y^{2} + z^{2} - 6\right)\right) = z \left(2 \lambda + 3 x y^{2} z\right)$$$(步骤详见 偏导数计算器)。
$$$\frac{\partial}{\partial \lambda} \left(x y^{2} z^{3} + \lambda \left(x^{2} + y^{2} + z^{2} - 6\right)\right) = x^{2} + y^{2} + z^{2} - 6$$$(步骤详见 偏导数计算器)。
接下来,求解方程组 $$$\begin{cases} \frac{\partial L}{\partial x} = 0 \\ \frac{\partial L}{\partial y} = 0 \\ \frac{\partial L}{\partial z} = 0 \\ \frac{\partial L}{\partial \lambda} = 0 \end{cases}$$$,或者 $$$\begin{cases} 2 \lambda x + y^{2} z^{3} = 0 \\ 2 y \left(\lambda + x z^{3}\right) = 0 \\ z \left(2 \lambda + 3 x y^{2} z\right) = 0 \\ x^{2} + y^{2} + z^{2} - 6 = 0 \end{cases}$$$。
该方程组有以下实数解:$$$\left(x, y, z\right) = \left(\sqrt{6 - y^{2}}, y, 0\right)$$$, $$$\left(x, y, z\right) = \left(\sqrt{6 - z^{2}}, 0, z\right)$$$, $$$\left(x, y, z\right) = \left(- \sqrt{6 - y^{2}}, y, 0\right)$$$, $$$\left(x, y, z\right) = \left(- \sqrt{6 - z^{2}}, 0, z\right)$$$。
$$$f{\left(\sqrt{6 - y^{2}},y,0 \right)} = 0$$$
$$$f{\left(\sqrt{6 - z^{2}},0,z \right)} = 0$$$
$$$f{\left(- \sqrt{6 - y^{2}},y,0 \right)} = 0$$$
$$$f{\left(- \sqrt{6 - z^{2}},0,z \right)} = 0$$$
由于我们只找到一个值,你还需要检查它是最大值还是最小值。为此,取另一个满足约束条件的点,计算函数在该点的取值。若该新点处的函数值小于原先点处的函数值,则原先的点是最大值;相反,若新点处的函数值更大,则原先的点是最小值。