Desvio padrão de $$$1$$$, $$$2$$$, $$$3$$$, $$$4$$$, $$$5$$$

A calculadora encontrará o desvio padrão de $$$1$$$, $$$2$$$, $$$3$$$, $$$4$$$, $$$5$$$, com as etapas mostradas.
Separados por vírgula.

Se a calculadora não calculou algo ou você identificou um erro, ou tem uma sugestão/comentário, escreva nos comentários abaixo.

Sua entrada

Encontre o desvio padrão amostral de $$$1$$$, $$$2$$$, $$$3$$$, $$$4$$$, $$$5$$$.

Solução

O desvio padrão de amostra dos dados é dado pela fórmula $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}}$$$, onde $$$n$$$ é o número de valores, $$$x_i, i=\overline{1..n}$$$ são os próprios valores e $$$\mu$$$ é a média dos valores.

Na verdade, é a raiz quadrada de variância.

A média dos dados é $$$\mu = 3$$$ (para calculá-la, consulte calculadora de média).

Como temos $$$n$$$ pontos, $$$n = 5$$$.

A soma de $$$\left(x_{i} - \mu\right)^{2}$$$ é $$$\left(1 - 3\right)^{2} + \left(2 - 3\right)^{2} + \left(3 - 3\right)^{2} + \left(4 - 3\right)^{2} + \left(5 - 3\right)^{2} = 10$$$.

Assim, $$$\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1} = \frac{10}{4} = \frac{5}{2}$$$.

Finalmente, $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}} = \sqrt{\frac{5}{2}} = \frac{\sqrt{10}}{2}$$$.

Responder

O desvio padrão da amostra é $$$s = \frac{\sqrt{10}}{2}\approx 1.58113883008419$$$A.