ラグランジュの未定乗数法:制約 $$$x = 0$$$ の下で $$$f{\left(x,y \right)} = x y$$$ の最大値と最小値を求める

この計算機は、ラグランジュ未定乗数法を用いて、手順を示しながら、制約条件$$$x = 0$$$の下で多変数関数$$$f{\left(x,y \right)} = x y$$$の極大値と極小値を求めます。

関連する計算機: 停留点、極値、および鞍点 計算機

任意です。

計算機が計算を実行できなかった場合、エラーを見つけた場合、またはご提案・フィードバックがある場合は、お問い合わせください

入力内容

制約 $$$x = 0$$$ の下で、$$$f{\left(x,y \right)} = x y$$$ の最大値と最小値を求めよ。

解答

注意! この計算機はラグランジュ乗数法の適用条件を確認しません。自己責任でご利用ください。結果が正しくない場合があります。

ラグランジアンを立てよ: $$$L{\left(x,y,\lambda \right)} = x y + \lambda x$$$.

一階の偏導関数をすべて求めよ:

$$$\frac{\partial}{\partial x} \left(x y + \lambda x\right) = \lambda + y$$$(手順については、partial derivative calculator を参照してください)。

$$$\frac{\partial}{\partial y} \left(x y + \lambda x\right) = x$$$(手順については、partial derivative calculator を参照してください)。

$$$\frac{\partial}{\partial \lambda} \left(x y + \lambda x\right) = x$$$(手順については、partial derivative calculator を参照してください)。

次に、連立方程式 $$$\begin{cases} \frac{\partial L}{\partial x} = 0 \\ \frac{\partial L}{\partial y} = 0 \\ \frac{\partial L}{\partial \lambda} = 0 \end{cases}$$$ または $$$\begin{cases} \lambda + y = 0 \\ x = 0 \\ x = 0 \end{cases}$$$ を解きます。

この連立系は次の実数解を持ちます: $$$\left(x, y\right) = \left(0, - \lambda\right)$$$

$$$f{\left(0,- \lambda \right)} = 0$$$

値が1つしか見つからなかったので、それが最大か最小かを確認する必要があります。これを行うには、制約を満たす別の点を選び、その点における関数の値を求めます。新しい点での値が元の点での値より小さければ、元の点は最大です。逆に、新しい点での値が大きければ、元の点は最小です。

解答

最大値と最小値を求めることができません。


Please try a new game Rotatly