Calculadora de coeficiente de correlación

Calcular coeficientes de correlación paso a paso

Para los dos conjuntos de valores dados, la calculadora encontrará el coeficiente de correlación de Pearson entre ellos (ya sea muestra o población), con los pasos que se muestran.

Calculadora relacionada: Calculadora de covarianza de muestra/población

Separado por comas.
Separado por comas.

Si la calculadora no calculó algo o ha identificado un error, o tiene una sugerencia/comentario, escríbalo en los comentarios a continuación.

Tu aportación

Encuentre el coeficiente de correlación de Pearson entre $$$\left\{1, 2, 3, 4, 5\right\}$$$ y $$$\left\{1, 3, 6, 5, 8\right\}$$$.

Solución

El coeficiente de correlación de Pearson es la relación entre la covarianza y el producto de las desviaciones estándar: $$$r = \frac{cov(x,y)}{s_{x} s_{y}}$$$.

La desviación estándar de $$$\left\{1, 2, 3, 4, 5\right\}$$$ es $$$s_{x} = \frac{\sqrt{10}}{2}$$$ (para conocer los pasos, consulte calculadora de desviación estándar).

La desviación estándar de $$$\left\{1, 3, 6, 5, 8\right\}$$$ es $$$s_{y} = \frac{\sqrt{730}}{10}$$$ (para conocer los pasos, consulte calculadora de desviación estándar).

La covarianza entre $$$\left\{1, 2, 3, 4, 5\right\}$$$ y $$$\left\{1, 3, 6, 5, 8\right\}$$$ es $$$cov(x,y) = 4$$$ (para conocer los pasos, consulte calculadora de covarianza).

Por lo tanto, $$$r = \frac{cov(x,y)}{s_{x} s_{y}} = \frac{4}{\frac{\sqrt{10}}{2} \frac{\sqrt{730}}{10}} = \frac{8 \sqrt{73}}{73}$$$.

Respuesta

El coeficiente de correlación de Pearson es $$$\frac{8 \sqrt{73}}{73}\approx 0.936329177569045$$$A.