Standardabweichung von $$$8$$$, $$$7$$$, $$$-2$$$, $$$6$$$, $$$3$$$, $$$2$$$

Der Rechner ermittelt die Standardabweichung von $$$8$$$, $$$7$$$, $$$-2$$$, $$$6$$$, $$$3$$$, $$$2$$$ und zeigt die Rechenschritte an.
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Bestimme die Stichprobenstandardabweichung von $$$8$$$, $$$7$$$, $$$-2$$$, $$$6$$$, $$$3$$$, $$$2$$$.

Lösung

Die Stichprobenstandardabweichung der Daten ist durch die Formel $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}}$$$ gegeben, wobei $$$n$$$ die Anzahl der Werte ist, $$$x_i, i=\overline{1..n}$$$ die Werte selbst sind und $$$\mu$$$ der Mittelwert der Werte ist.

Tatsächlich ist es die Quadratwurzel der Varianz.

Der Mittelwert der Daten ist $$$\mu = 4$$$ (zur Berechnung siehe Mittelwertrechner).

Da wir $$$n$$$ Punkte haben, gilt $$$n = 6$$$.

Die Summe von $$$\left(x_{i} - \mu\right)^{2}$$$ ist $$$\left(8 - 4\right)^{2} + \left(7 - 4\right)^{2} + \left(-2 - 4\right)^{2} + \left(6 - 4\right)^{2} + \left(3 - 4\right)^{2} + \left(2 - 4\right)^{2} = 70$$$.

Somit gilt $$$\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1} = \frac{70}{5} = 14$$$.

Schließlich $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}} = \sqrt{14}$$$.

Antwort

Die Stichprobenstandardabweichung beträgt $$$s = \sqrt{14}\approx 3.741657386773941$$$A.


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