Kubische regressierekenmachine

Bepaal stap voor stap de best passende kubische polynomen

De rekenmachine vindt het best passende kubische polynoom voor de gegeven set gepaarde gegevens met behulp van de methode van de kleinste kwadraten, waarbij de stappen worden weergegeven.

Gerelateerde rekenmachines: Rekenmachine voor lineaire regressie, Rekenmachine voor kwadratische regressie

Door komma's gescheiden.
Door komma's gescheiden.

Als de rekenmachine iets niet heeft berekend, als u een fout hebt ontdekt of als u een suggestie/feedback hebt, neem dan contact met ons op.

Uw invoer

Bepaal het best passende derdegraads polynoom voor $$$\left\{\left(-2, -7\right), \left(-1, -1\right), \left(0, 0\right), \left(1, 2\right), \left(2, 5\right)\right\}$$$.

Oplossing

Het aantal waarnemingen is $$$n = 5$$$.

Genereer de volgende matrix $$$M = \left[\begin{array}{cccc}\left(-2\right)^{3} & \left(-2\right)^{2} & -2 & 1\\\left(-1\right)^{3} & \left(-1\right)^{2} & -1 & 1\\0^{3} & 0^{2} & 0 & 1\\1^{3} & 1^{2} & 1 & 1\\2^{3} & 2^{2} & 2 & 1\end{array}\right].$$$

Genereer de volgende vector $$$Y = \left[\begin{array}{c}-7\\-1\\0\\2\\5\end{array}\right]$$$.

De coëfficiëntenvector is $$$X = \left(M^T M\right)^{-1}M^T Y = \left[\begin{array}{c}\frac{1}{2}\\- \frac{5}{14}\\1\\\frac{18}{35}\end{array}\right]$$$.

Dus is het best passende polynoom van de derde graad $$$y = \frac{x^{3}}{2} - \frac{5 x^{2}}{14} + x + \frac{18}{35}$$$.

Antwoord

Het best passende derdegraadspolynoom is $$$y = \frac{x^{3}}{2} - \frac{5 x^{2}}{14} + x + \frac{18}{35}\approx 0.5 x^{3} - 0.357142857142857 x^{2} + x + 0.514285714285714.$$$A


Please try a new game Rotatly