$$$1$$$, $$$37$$$, $$$9$$$, $$$0$$$, $$$- \frac{3}{5}$$$, $$$9$$$, $$$10$$$의 분산

계산기는 $$$1$$$, $$$37$$$, $$$9$$$, $$$0$$$, $$$- \frac{3}{5}$$$, $$$9$$$, $$$10$$$의 분산을 단계별 풀이와 함께 구해 줍니다.
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$$$1$$$, $$$37$$$, $$$9$$$, $$$0$$$, $$$- \frac{3}{5}$$$, $$$9$$$, $$$10$$$의 표본분산을 구하시오.

풀이

데이터의 표본분산은 $$$s^{2} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}$$$로 주어지며, 여기서 $$$n$$$은 값의 개수, $$$x_i, i=\overline{1..n}$$$는 개별 값들을 나타내며, $$$\mu$$$는 값들의 평균이다.

사실, 그것은 표준편차의 제곱입니다.

자료의 평균은 $$$\mu = \frac{327}{35}$$$입니다(계산하려면 평균 계산기를 참조하세요).

점이 $$$n$$$개 있으므로 $$$n = 7$$$.

$$$\left(x_{i} - \mu\right)^{2}$$$의 합은 $$$\left(1 - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(37 - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(9 - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(0 - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(- \frac{3}{5} - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(9 - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(10 - \frac{327}{35}\right)^{2} = \frac{178734}{175}$$$입니다.

따라서, $$$s^{2} = \frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1} = \frac{\frac{178734}{175}}{6} = \frac{29789}{175}$$$.

정답

표본분산은 $$$s^{2} = \frac{29789}{175}\approx 170.222857142857143$$$A입니다.