Calcolatore della deviazione standard (campionaria/popolazionale)

Calcola la deviazione standard passo dopo passo

Per l'insieme di osservazioni dato, il calcolatore troverà la loro deviazione standard (campionaria o popolazionale), con i passaggi mostrati.

Separati da virgola.

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Il tuo input

Calcola la deviazione standard campionaria di $$$1$$$, $$$37$$$, $$$9$$$, $$$0$$$, $$$- \frac{3}{5}$$$, $$$9$$$, $$$10$$$.

Soluzione

La deviazione standard campionaria dei dati è data dalla formula $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}}$$$, dove $$$n$$$ è il numero di valori, $$$x_i, i=\overline{1..n}$$$ sono i valori stessi e $$$\mu$$$ è la media dei valori.

In realtà, è la radice quadrata della variance.

La media dei dati è $$$\mu = \frac{327}{35}$$$ (per calcolarla, vedi calcolatore della media).

Poiché abbiamo $$$n$$$ punti, $$$n = 7$$$.

La somma di $$$\left(x_{i} - \mu\right)^{2}$$$ è $$$\left(1 - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(37 - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(9 - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(0 - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(- \frac{3}{5} - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(9 - \frac{327}{35}\right)^{2} + \left(10 - \frac{327}{35}\right)^{2} = \frac{178734}{175}.$$$

Quindi, $$$\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1} = \frac{\frac{178734}{175}}{6} = \frac{29789}{175}$$$.

Infine, $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}} = \sqrt{\frac{29789}{175}} = \frac{\sqrt{208523}}{35}$$$.

Risposta

La deviazione standard campionaria è $$$s = \frac{\sqrt{208523}}{35}\approx 13.04694819269461$$$A.