Desviación estándar de $$$25$$$, $$$27$$$, $$$24$$$, $$$31$$$, $$$30$$$, $$$19$$$

La calculadora calculará la desviación estándar de $$$25$$$, $$$27$$$, $$$24$$$, $$$31$$$, $$$30$$$, $$$19$$$, mostrando los pasos.
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Encuentra la desviación estándar muestral de $$$25$$$, $$$27$$$, $$$24$$$, $$$31$$$, $$$30$$$, $$$19$$$.

Solución

La desviación estándar muestral de los datos se obtiene mediante la fórmula $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}}$$$, donde $$$n$$$ es el número de valores, $$$x_i, i=\overline{1..n}$$$ son los propios valores y $$$\mu$$$ es la media de los valores.

De hecho, es la raíz cuadrada de variance.

La media de los datos es $$$\mu = 26$$$ (para calcularla, consulte calculadora de la media).

Dado que tenemos $$$n$$$ puntos, $$$n = 6$$$.

La suma de $$$\left(x_{i} - \mu\right)^{2}$$$ es $$$\left(25 - 26\right)^{2} + \left(27 - 26\right)^{2} + \left(24 - 26\right)^{2} + \left(31 - 26\right)^{2} + \left(30 - 26\right)^{2} + \left(19 - 26\right)^{2} = 96.$$$

Por lo tanto, $$$\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1} = \frac{96}{5}$$$.

Finalmente, $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}} = \sqrt{\frac{96}{5}} = \frac{4 \sqrt{30}}{5}$$$.

Respuesta

La desviación estándar muestral es $$$s = \frac{4 \sqrt{30}}{5}\approx 4.381780460041329$$$A.


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