Desviación estándar de $$$1$$$, $$$3$$$, $$$6$$$, $$$5$$$, $$$8$$$
Tu entrada
Encuentra la desviación estándar muestral de $$$1$$$, $$$3$$$, $$$6$$$, $$$5$$$, $$$8$$$.
Solución
La desviación estándar muestral de los datos se obtiene mediante la fórmula $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}}$$$, donde $$$n$$$ es el número de valores, $$$x_i, i=\overline{1..n}$$$ son los propios valores y $$$\mu$$$ es la media de los valores.
De hecho, es la raíz cuadrada de variance.
La media de los datos es $$$\mu = \frac{23}{5}$$$ (para calcularla, consulte calculadora de la media).
Dado que tenemos $$$n$$$ puntos, $$$n = 5$$$.
La suma de $$$\left(x_{i} - \mu\right)^{2}$$$ es $$$\left(1 - \frac{23}{5}\right)^{2} + \left(3 - \frac{23}{5}\right)^{2} + \left(6 - \frac{23}{5}\right)^{2} + \left(5 - \frac{23}{5}\right)^{2} + \left(8 - \frac{23}{5}\right)^{2} = \frac{146}{5}$$$.
Por lo tanto, $$$\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1} = \frac{\frac{146}{5}}{4} = \frac{73}{10}$$$.
Finalmente, $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}} = \sqrt{\frac{73}{10}} = \frac{\sqrt{730}}{10}$$$.
Respuesta
La desviación estándar muestral es $$$s = \frac{\sqrt{730}}{10}\approx 2.701851217221259$$$A.