Desviación estándar de $$$1$$$, $$$2$$$, $$$3$$$, $$$4$$$, $$$5$$$

La calculadora calculará la desviación estándar de $$$1$$$, $$$2$$$, $$$3$$$, $$$4$$$, $$$5$$$, mostrando los pasos.
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Encuentra la desviación estándar muestral de $$$1$$$, $$$2$$$, $$$3$$$, $$$4$$$, $$$5$$$.

Solución

La desviación estándar muestral de los datos se obtiene mediante la fórmula $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}}$$$, donde $$$n$$$ es el número de valores, $$$x_i, i=\overline{1..n}$$$ son los propios valores y $$$\mu$$$ es la media de los valores.

De hecho, es la raíz cuadrada de variance.

La media de los datos es $$$\mu = 3$$$ (para calcularla, consulte calculadora de la media).

Dado que tenemos $$$n$$$ puntos, $$$n = 5$$$.

La suma de $$$\left(x_{i} - \mu\right)^{2}$$$ es $$$\left(1 - 3\right)^{2} + \left(2 - 3\right)^{2} + \left(3 - 3\right)^{2} + \left(4 - 3\right)^{2} + \left(5 - 3\right)^{2} = 10$$$.

Por lo tanto, $$$\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1} = \frac{10}{4} = \frac{5}{2}$$$.

Finalmente, $$$s = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{n} \left(x_{i} - \mu\right)^{2}}{n - 1}} = \sqrt{\frac{5}{2}} = \frac{\sqrt{10}}{2}$$$.

Respuesta

La desviación estándar muestral es $$$s = \frac{\sqrt{10}}{2}\approx 1.58113883008419$$$A.


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